Тип публикации: диссертация
Год издания: 2018
Ключевые слова: БЕСПРОВОДНЫЕ МНОГОУЗЛОВЫЕ СЕТИ, беспроводные сенсорные сети, адаптивная маршрутизация, машинное обучение с подкреплением
Аннотация: Исследован адаптивный алгоритм маршрутизации для беспроводных многоузловых сетей передачи данных. Приведена классификация классических схем маршрутизации в таких сетях. Осуществлены разработка и проверка нового адаптивного алгоритма выбора маршрута с применением теории машинного обучения с подкреплением. Представлено аналитическое Показать полностьюописание модели предлагаемого адаптивного алгоритма, и проведено его исследование методом эксперимента на реальной сети. Показано, что разработанный алгоритм превосходит классические подходы к маршрутизации в таких сетях по таким характеристикам, как время восстановления маршрута после отказа, а также общей доле потерянных пакетов на маршруте в процессе пересылки пользовательского трафика по беспроводной многоузловой сети.