ЭФФЕКТ ВЛИЯНИЯ КОЛИЧЕСТВА НЕЙРОНОВ СЕТИ НА ПАРАМЕТРЫ ЕЕ ОБУЧАЕМОСТИ

Описание

Перевод названия: EFFECT OF INFLUENCE OF QUANTITY OF NETWORK'S NEURONS ON PARAMETERS OF ITS EDUCABILITY

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Ключевые слова: ошибка обучения, education error, neural network, education, Number of neurons, forecast error, нейронная сеть, обучение, число нейронов, ошибка прогноза

Аннотация: Анализируется зависимость ошибок обучения, ошибок прогноза и темпов обучения нейронной сети от числа нейронов. Обнаружен эффект резкого ухудшения параметров обучения и прогноза при некоторых значениях числа нейронов, который может быть связан с влиянием начальных условий, вносящих случайную компоненту в стартовую конфигурацию значеПоказать полностьюний весовых коэффициентов нейронной сети. Наблюдаемая немонотонность параметров обучаемости единой тенденции не имеет. Dependence of education errors, forecast errors and rates of education of neural network on the number of neurons is analyzed. The effect of sharp deterioration of parameters of education and forecast at some values of the number of neurons is found out and can be connected with the influence of initial conditions bringing a casual component to start configuration of neural network's weight factors' values. Observed unmonotonicity of the parameters of educability has no common tendency.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 63-68

ISSN журнала: 19950861

Место издания: Красноярск

Издатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева"

Персоны

  • Лоренц Вера Александровна (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных