Тип публикации: диссертация
Год издания: 2017
Ключевые слова: идентификация, управление, СИСТЕМЫ КЛАССА ВИНЕРА И ГАММЕРШТЕЙНА, неопределенность, анализ данных
Аннотация: Цель: повышение эффективности управления и прогнозирования поведения объектов рассматриваемых классов в условиях разнотипной априорной информации с применением непараметрических моделей и алгоритмов управления. Разработаны метод решения задачи идентификации динамических систем классов Винера и Гаммерштейна, модифицированные алгоритПоказать полностьюмы оценивания нелинейных блоков моделей. Впервые предложены алгоритмы управления процессами класса Винера и Гаммерштейна, позволяющие формировать управляющее воздействие на основе модели.