Тип публикации: диссертация
Год издания: 2016
Ключевые слова: видеопоследовательность, дым, сегментация, верификация, классификация, фон, движение, признаки, ВИЗУАЛЬНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ ДЫМА, СЛОЖНЫЕ ПОГОДЫНЕ УЛЛОВИЯ, ПРОСТРАНСТВЕННО-ВЕМЕННЫЕ ЛОКАЛЬНЫЕ БИНАРНЫЕ ШАБЛОНЫ, ДИНАМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ДЫМА
Аннотация: Цель: повышение эффективности обнаружения дыма на открытых пространствах по видеопоследовательностям с существенным уменьшением ошибок распознавания 1-го и 2-го рода. Разработан комплекс методов и алгоритмов, совместное использование которых позволяет получить высокую вероятность обнаружения дыма.