Тип публикации: диссертация
Год издания: 2016
Ключевые слова: алгоритм, закономерность, конъюнкция, информативность, покрытие, степень, классификатор
Аннотация: Исследован метод логического анализа данных, выявляющий закономерности в данных и формализующий их в виде набора правил. Актуальность исследования состоит в разработке модификаций метода, направленных на формирование информативных закономерностей и получение интерпретируемого классификатора. Цель работы - повышение точности решенияПоказать полностьюзадач классификации и улучшение интерпретируемости классификатора, основанного на логических закономерностях. Теоретическая значимость исследования заключается в разработке модификаций метода, основанных на создании оптимизационной модели для формирования закономерностей и алгоритмических процедур сокращения количества правил в классификаторе. Практическая значимость исследования состоит в создании на базе разработанного метода программной системы и применении ее для решения задач по выявлению спама или по прогнозированию осложнений инфаркта миокарда.