Тип публикации: диссертация
Год издания: 2022
Ключевые слова: имитационное моделирование, интеллектуальное уплотнение, нейронные сети, интеллектуальные системы, цифровизация, автоматизированная система управления процессом уплотнения, система непрерывного контроля, неразрушающий контроль, дорожное строительство
Аннотация: Программой цифровизации в сфере дорожного хозяйства в Российской Федерации (Распоряжение Минтранса России от 31 мая 2021 г. № ВС-105-р) предусмотрены мероприятия по использованию информационных моделей объектов капитального строительства для всех автомобильных дорог. Одним из элементов цифровизации строительства являются автоматизиПоказать полностьюрованные строительные и дорожные машины. ?По данным дорожной статистики из-за низкого качества уплотнения асфальтобетонных смесей образуются до 50 % от всех дефектов и разрушений покрытий. Уплотнение асфальтобетонной смеси традиционно выполняют асфальтоукладчик и звено дорожных катков легкого, среднего, тяжелого типов. При оптимальной настройке режимных параметров уплотняющих рабочих органов, современные асфальтоукладчики могут обеспечить высокое качество уплотнение дорожных смесей. ?Для контроля качества уплотнения и управления рабочими режимами дорожных катков имеются зарубежные автоматические системы IC, CCC, которые основаны на измерении ускорения вибрации вальца, спектрального анализа и расчете показателя измерения уплотнения. Отечественные аналогичные системы для дорожных катков не производятся, но научные исследования в этом направлении проводятся. Автоматизированные системы, позволяющие определять в режиме реального времени качество уплотнения асфальтобетонной смеси укладчиком, отсутствуют.?В диссертационной работе, для повышения производительности укладчиков и повышения качества уплотнения, предложены следующие: ?- модифицированная имитационная модель процесса уплотнения асфальтобетонной смеси рабочими органами укладчиков, которая позволяет определять влияние рабочих параметров асфальтоукладчика на физико-механические свойства дорожных материалов;?- метод непрерывного анализа уплотнения асфальтобетонных смесей на основе нейронных сетей, который позволяет определять коэффициент уплотнения в процессе укладки;?- модель системы прогнозирования качества уплотнения при укладке асфальтобетонных смесей, которая позволяет прогнозировать коэффициент уплотнения в режиме реального времени;?- новый метод нейросетевого управления уплотнением в процессе укладки асфальтобетонных смесей, который позволяет автоматизировать управление процессом уплотнения.