Тип публикации: диссертация
Год издания: 2021
Ключевые слова: Детектирование границ пластов, искусственные нейронные сети, трёхмерное численное моделирование, имидж, боковой сканирующий каротаж, геонавигация
Аннотация: Объект исследования – сигналы бокового сканирующего каротажа в процессе бурения наклонно-направленных скважин. Цель – повышение достоверности и оперативности интерпретации данных путём анализа возможностей и ограничений метода, учёта скважинных условий измерения и создания алгоритмов автоматической обработки имиджей электросопротивПоказать полностьюления. Основные методы исследования – трёхмерное численное моделирование, а также свёрточные нейронные сети. Результаты: Установлены основные особенности сигналов метода в наклонно-направленных скважинах с оценкой пространственного разрешения метода, предложен способ учёта влияния эксцентриситета прибора; Разработано программно-алгоритмическое обеспечение численной обработки и интерпретации данных прибора бокового сканирующего в процессе бурения для детектирования границ пластов на имиджах при геонавигации наклонно-направленных скважин. Новизна: С использованием высокоточного трехмерного численного моделирования установлено влияние скважинных условий измерения на результаты интерпретации данных; оценено пространственное разрешение прибора; создан набор данных для обучения нейронных сетей, содержащий реалистичные синтетические имиджи и учитывающий истинные параметры пространственной ориентации границ геоэлектрических слоёв. С использованием свёрточных нейронных сетей разработаны и программно реализованы алгоритмы подавления случайных помех и детектирования границ пластов на имиджах. Разработанное программно-методическое обеспечение численной обработки и интерпретации данных бокового сканирующего каротажа существенно повышает оперативность и достоверность оценки углов наклона границ пластов при геонавигации наклонно-направленных скважин.