Тип публикации: диссертация
Год издания: 2021
Ключевые слова: цифровой керн, эффективные параметры горной породы, алгоритмы численной оценки, рентгеновские томографические изображения, SEM-изображения, топологический и статистический анализ
Аннотация: Объект исследования: цифровые изображения образца горной породы на предмет разработки численных алгоритмов оценки её эффективных морфологических, транспортных и упругих параметров. Цель работы: повысить достоверность численной оценки за счёт использования её томографического изображения оптимального разрешения, SEM-изображений микрПоказать полностьюоструктурных элементов и результатов их геостатистического анализа.?Методы: вычисления чисел Бетти, Эйлеровой характеристики, функционалов Минковского; моделирования статистических реализаций; осреднения; конечно-разностный метод на разнесенных сетках. Результаты: алгоритмы численной оценки эффективных морфологических, транспортных и упругих параметров горной породы. Новизна: анализом топологических инвариантов установлен критерий оптимального разрешения; топологическим анализом скелетного пространства выполнено разделение цифрового образца сцементированной породы на зёрна; статистическим моделированием гауссовского случайного процесса, эквивалентным преобразованием моделей межзернового контакта, моделированием нагружения на основе принципа эквивалентности энергий деформации получена оценка эффективных упругих параметров сцементированной породы с учётом её микроструктуры и свойств цементирующего материала. Эффективность: высокая степень достоверности оценки параметров по сравнению с аналогичными численными методами при меньших затратах, чем в лаборатории. Внедрение: использование алгоритмов для построения эффективных моделей на разных масштабах. Область применения: для проверки и калибровки алгоритмов интерпретации данных ГИС, петрофизических моделей, для разработки технологий, позволяющих выявлять структурные особенности строения резервуара и т.д.