Тип публикации: диссертация
Год издания: 2021
Ключевые слова: машинное обучение, прогнозирование режимов, динамическая оптимизация, системы автоматического управления, оптимизация электрических режимов
Аннотация: В работе предложен метод ведения оптимальных электрических режимов энергосистемы включающий задачу прогнозирования электрических режимов и задачу динамической оптимизации в темпе процесса автоматического управления. Прогнозирование осуществляется с помощью разработанной модели искусственных нейронных сетей – нейро-аналитическая сетПоказать полностьюь, позволяющей выполнять прогнозирование параметров электрических режимов крупной энергосистемы. Для оценки возможности прогнозирования режимов электроэнергетических систем применена эргодическая теория. Для динамической оптимизации применяется разработанный метод стохастической оптимизации процессов, развивающихся во времени, основанный на методе роя частиц. С использованием предложенных методов выполнена программная реализация системы оптимизации электрических режимов для оперативного и оптимального управления режимами. Данная система внедрена в Магаданской и Иркутской энергосистеме, а также используется в учебном процессе в ИрНИТУ