Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Ключевые слова: electrocardiogram, photoplethysmogram, self-organization, wavlet-analisys, self-similarity, fractals, scaling, autowaves, soliton, wavelet analysis of biosignals, wavelet introscopy of bionetworks, электрокардиограмма, фотоплетизмограмма, самоор-ганизация, самоподобие, фракталы, скейлинг, автоволны, солитон, вейвлет-анализ биосигналов, вейвлет-интроскопия биосетей
Аннотация: Рассматривается исследование важной связи состояния систем организма с их организацией в виде самоподобных фрактальных структур. Морфогенез на всех иерархических уровнях от белковой молекулы до организма в целом подчиняется общим законам структурной самоорганизации. Актуальной задачей мониторинга состояния сердечно-сосудистой систеПоказать полностьюмы является создание эффективных алгоритмов компьютерных технологий обработки биосигналов на основе нелинейных динамических моделей биосистем организма человека, поскольку биопроцессы имеют нелинейный характер и фрактальную структуру.Получение детальной информации о состоянии биосетей организма человека при топической диагностике возможно на основе вейвлет-анализа биосигналов (вейвлет-интроскопии). Вейвлет-интроскопия позволяет визуализировать латентные элементы работы проводящей нервной системы сердца (ПНСС), в частности ее амплитудно-фазовые характеристики, предполагаемую перемежаемость работы нервных окончаний между смежными кардиоциклами. The paper considers the study of the important connection between the state of body systems and their organization in the form of self-similar fractal structures. Morphogenesis at all hierarchical levels from a protein molecule to an organism as a whole obeys the general laws of structural self-organization. An actual task of monitoring the state of the cardiovascular system is the development of effective algorithms for computer technologies for processing biosignals based on nonlinear dynamic models of body systems, since bioprocesses have a nonlinear nature and a fractal structure.Obtaining detailed information about the state of bionetworks of the human body for topical diagnostics is possible on the basis of wavelet analysis of biosignals («wavelet introscopy»). Wavelet introscopy makes it possible to detect the latent effects of the work of the conduction nervous system of the heart (CNSH), in particular its amplitude-phase characteristics, the supposed intermittency of the work of nerve endings between adjacent cardiocycles.
Журнал: Медицинская техника
Выпуск журнала: №3
Номера страниц: 14-18
ISSN журнала: 00258075
Место издания: Москва
Издатель: Союз общественных объединений "Международное научно-техническое общество приборостроителей и метрологов"