Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2022); Томск; Томск
Год издания: 2023
Ключевые слова: сверточные нейронные сети, классификация, пневмония
Аннотация: В работе построены и обучены 10 моделей сверточных нейронных сетей на основе трансферного подхода и без него для классификации пневмонии на рентгенологических снимках. Проведен сравнительный анализ полученных результатов обучения с целью выявления наиболее точной модели для классификации рентгенологических снимков по признаку отсутПоказать полностьюствия или наличия пневмонии вирусной или бактериальной этиологии. Наиболее точной моделью для классификации снимков является модель ResNeXt. Построенные модели протестированы на рентген снимках грудной клетки пациентов Красноярского края и оценено качество классификации каждой модели. Наилучшими моделями признаны ResNet без предобучения и VGG16.
Журнал: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2022)
Номера страниц: 277-282
Место издания: Томск