ОБ ИССЛЕДОВАНИИ СВОЙСТВ ЭВРИСТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ 3HAKOBЫХ ГРАФОВ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2022); Томск; Томск

Год издания: 2023

Ключевые слова: знаковый граф, задача кластеризации графа, дерево решений

Аннотация: В настоящей работе рассматривается задача кластеризации для неориентированных и невзвешенных знаковых графов без кратных ребер и петель с функционалом ошибки в виде линейной комбинации межкластерной и внутрикластерной ошибок. Данная задача относится к классу NP-трудных задач. Также известно, что ее решение может быть не единственным. Исследуются свойства разработанного ранее эвристического алгоритма SGClusta. Основное внимание уделено исследованию зависимости результата работы данного алгоритма от начальной перенумерации вершин графа и предлагается подход, который специальным образом игнорирует нумерацию вершин, что приводит к нахождению для каждой перенумерации множества кластеров. При этом подход учитывает изоморфные друг другу перенумерации, что значительно сокращает пространство перебора. В результате строится дерево решений данного алгоритма.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2022)

Номера страниц: 259-264

Место издания: Томск

Персоны

  • Ибрагимова Э.И. (Сибирский федеральный университет)
  • Семенова Д. В. (Сибирский федеральный университет; Красноярский государственный медицинский университет им. Войно-Ясенецкого)
  • Солдатенко А. А. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных