СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОБОРУДОВАНИЯ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ БИОМЕХАНИЧЕСКИХ И КИНЕМАТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК СПОРТСМЕНОВ В ЦИКЛИЧЕСКИХ ВИДАХ СПОРТА : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.14529/hsm230220

Ключевые слова: SPEED skating, biomechanics, kinematics, motion capture, Vicon motion system (Nexus 2.0), Mobility Lab system, Xsense MVN Link system, конькобежный спорт, биомеханика, кинематика, захват движения, системаVicon motion (Nexus 2.0), система Mobility Lab, система Xsense MVN Link

Аннотация: Цель: сравнение трех систем активного выявления (захвата) и анализа движений для определения наиболее информативного средства биомеханических и кинематических характеристик спортсменов циклических видов спорта. Материалы и методы. Для достижения цели были изучены показатели трёх методов исследования: анализ движений спортсменов по Показать полностьюсистеме Vicon motion capture (Nexus 2.0); анализ пространственно-временных характеристик ходьбы по системе Mobility Lab; анализ движений спортсменов по системе Xsense MVN Link. Во время работы с каждой системой было задействовано 4 конькобежца с квалификацией 1-го спортивного разряда. Участники выполняли ходьбу по прямой платформе и специальное техническое упражнение «прыжковая имитация». Работа с оборудованием для анализа движений осуществлялась в ОМЦ ФМБА России по СФО г. Красноярск. Результаты. Исследование способствовало изучению основных особенностей современного оборудования при оценке биомеханических и кинематических характеристик конькобежцев первого разряда. В результате исследования удалось определить ключевые особенности программного обеспечения оборудования 3-х систем захвата движения. Заключение. Сравнительный анализ трех систем оборудования в процессе анализа, интерпретации, скорости обработки биомеханических и кинематических показателей спортсменов позволил выделить наиболее подходящее оборудование для применения в условиях, характеризующих специально-техническое двигательное действие. Исходя из анализа, мы пришли к заключению, что инерционная система захвата движений Xsense MVN Link является более перспективным инструментом исследования в области изучения кинематических и биомеханических показателей в циклических видах спорта. Aim. The aim of the study is to compare three motion capture systems to determine the most informative equipment for the measurement of biomechanical and kinematic characteristics in cyclic sports. Materials and methods. The parameters of three motion capture systems were analyzed, namely the Vicon motion capture system (Nexus 2.0), the Mobility Lab system, and the Xsense MVN Link system. Each system was used to analyze movement patterns of four highly skilled skaters. Participants performed walking on a straight platform and the jumping simulation exercise. The motion capture systems were located at the Medical Center of the Federal Medical and Biological Agency of Russia (Krasnoyarsk). Results. The research contributed to the study of the main features of modern equipment for the measurement of biomechanical and kinematic characteristics of highly skilled skaters. As a result of the study, the key features of the software of three motion capture systems were identified. Conclusion. A comparison of three systems in terms of analysis, interpretation, and processing of biomechanical and kinematic data of athletes allowed for the identification of the most suitable equipment for capturing special motor actions. It was concluded that the Xsense MVN Link motion capture system was the most promising tool for measuring kinematic and biomechanical characteristics in cyclic sports.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Человек. Спорт. Медицина

Выпуск журнала: Т.23, 2

Номера страниц: 165-172

ISSN журнала: 25000209

Место издания: Челябинск

Издатель: Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Персоны

  • Куимов Вадим Юрьевич (Сибирский федеральный университет)
  • Чикуров Александр Игнатович (Сибирский федеральный университет)
  • Бурмистров Андрей Денисович (Сибирский федеральный университет)
  • Епишев Виталий Викторович (Южно-Уральский государственный университет)

Вхождение в базы данных