Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Идентификатор DOI: 10.25728/avtprom.2023.06.10
Ключевые слова: энергетическое оборудование, система предиктивной аналитики, техническое обслуживание по состоянию, математические модели, экспертная система, гибридное моделирование
Аннотация: Представлено текущее состояние, проблемы и тенденции развития технического обслуживания энергетического оборудования по состоянию. Проведен анализ известных подходов, используемых в системах предиктивной аналитики. Показаны основные задачи, которые необходимо решить для повышения качества прогнозирования технического состояния машиПоказать полностьюны. Продемонстрированы практические шаги, которые реализуются в системе предиктивной аналитики ПРАНА для обеспечения цифровой трансформации эксплуатационных процессов.
Журнал: Автоматизация в промышленности
Выпуск журнала: № 6
Номера страниц: 45-48
ISSN журнала: 18195962
Место издания: Москва
Издатель: Издательский дом "ИнфоАвтоматизация"