КАК УЧИТСЯ МАШИНА. РЕВОЛЮЦИЯ В ОБЛАСТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. РЕЦЕНЗИЯ НА КНИГУ АВТОРА ЯНА ЛЕКУНА : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Ключевые слова: amachine learning, artificial intelligence, Yang Lecun, new technologies, deep learning, convolutional networks, машинное обучение, искусственный интеллект, Ян Лекун, новые технологии, глубокое обучение, сверточные нейронные сети

Аннотация: Рецензия на книгу «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и машинного обучения» Яна Лекуна, профессора в области информатики, неврологии, электротехники и вычислительной техники Нью-Йоркского университета. Проработана структура книги, состоящая из десяти глав. Технологии, применяемые в развитии искусственного интеллПоказать полностьюекта, рассматриваются, начиная с истории становления данной области информатики до технических особенностей функционирования некоторых современных систем. В книге встречаются автобиографические элементы так как автор является одним из главных мировых разработчиков современных технологий искусственного интеллекта. Рассматриваются принципы работы и основные методы больших корпораций. Review of the book «How the machine learns. The Revolution in Neural Networks and Machine Learning» by Jan Le Cun, Professor in Computer Science, Neurology, Electrical Engineering and Computer Engineering at New York University. The structure worked out of the book, consisting of ten chapters. The technologies used in the development of artificial intelligence considered, starting from the computer science field formation history to the functioning technical features of some modern systems. The book contains autobiographical elements, as the author is one of the world's main developers of modern artificial intelligence technologies. The principles of operation and basic methods of large corporations are considered.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Социология искусственного интеллекта

Выпуск журнала: Т.4, 2

Номера страниц: 59-62

ISSN журнала: 2712939X

Место издания: Красноярск

Издатель: Красноярская региональная общественная организация Содружество просветителей Красноярья

Персоны

Вхождение в базы данных