Год издания: 2017
Аннотация: 1. Математические модели прикладного применения существующих нейросетевых методов: глубокие нейронные сети для решения задач распознавания состояний срыва/уноса пламени, недостаточного разрежения и избытка воздуха в топке, иных режимов, характерных для используемых в ПНИ огневых стендов; рекуррентные нейронные сети для динамическойПоказать полностьюнастройки коэффициентов регуляторов.<br />?2. Программная реализация разработанных математических моделей прикладного применения нейросетевых методов.<br />?3. Проект технического задания на проведение ОКР по теме: «Система контроля эффективности и экологичности работы энергетических котлов на основе современных методов машинного обучения».