Применение методов машинного обучения для прогнозирования траектории струи огнетушащего вещества из лафетного ствола : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: Use machine learning methods to predict the fire extinguishing agent jet trajectory from the monitor in case of disturbances

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы пожарной безопасности; Москва; Москва

Год издания: 2023

Ключевые слова: prediction of the fire extinguishing agent jet trajectory, fire robots, computational fluid dynamics, machine learning, real-time mode, прогнозирование траектории струи огнетушащего вещества, пожарные роботы, вычислительная гидродинамика, машинное обучение, режим реального времени

Аннотация: В материале описан метод прогнозирования траектории струи огнетушащего вещества из лафетного ствола при возмущающих воздействиях. Рассмотрена задача использования предлагаемого подхода в режиме реального времени на основе методов машинного обучения. Представлена соответствующая функциональная модель и результаты предварительной оцеПоказать полностьюнки эффективности применения методов машинного обучения для прогнозирования траектории струи огнетушащего вещества из лафетного ствола. The material describes a method for predicting the trajectory of the fire extinguishing agent jet from a monitor in case of disturbance. The problem of using the proposed approach in real time based on machine learning methods is considered. The corresponding functional model and the results of preliminary evaluation of the effectiveness of machine learning methods for predicting the trajectory of the fire extinguishing agent jet from the monitor are presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы пожарной безопасности

Номера страниц: 334-341

Место издания: Москва

Персоны

Вхождение в базы данных