Моделирование взаимного влияния процессов изменения климата и развития лесного хозяйства регионов Сибири : отчет о НИР

Описание

Тип публикации: отчёт о НИР

Год издания: 2019

Ключевые слова: экономика лесного хозяйства, изменение климата, регионы Сибири, экономико-математическое моделирование, ресурсная база, лес

Аннотация: В рамках выполнения проекта в 2019 г. достигнуты следующие научные результаты.?1. Результаты моделирования влияния глобального изменения климата на экономические показатели деятельности лесного хозяйства регионов Сибири в 1946—1992 гг. показывают, что основным драйвером наращивания объемов заготовки древесины в послевоенной период Показать полностьюбыл растущий спрос на древесину со стороны промышленности, который не ограничивался динамикой климатических изменений. Исследование проводилось на основе методологии анализа причинности по Грэнджеру с применением процедуры Тода—Ямамото в контексте проблемы влияния постепенного изменения климата на объемы лесозаготовок с учетом пространственной дифференциации. Полученные результаты показывают, что несмотря на совпадающие с общемировыми тенденции постепенного увеличения температуры воздуха в рассмотренных регионах, оснований для того, чтобы считать данный эффект причиной наращивания объемов лесозаготовок в наблюдаемый период, нет. Аналогичные результаты получены для осадков.?2. Получено общее описание новой имитационной модели лесного хозяйства Сибири, учитывающей внутренние экономические отношения, макроэкономическую политику, состояние ресурсной базы, тенденции изменения климата и торговые потоки. На основе исследования ключевых общемировых тенденций в области развития устойчивого лесопользования, перехода к биоэкономике и глобальных инициатив в области адаптации к климатическим изменениям предложена новая имитационная модель лесного хозяйства Сибири, учитывающая внутренние экономические отношения, макроэкономическую политику, состояние ресурсной базы, глобальные климатические тренды и внешнеторговые потоки лесной продукции. Структура модели предполагает наличие системы уравнений, оцениваемой при условии достижения частичного равновесия в классической форме. В рамках данной модели для регионов Сибири предусмотрены следующие блоки: 1) внутренние потоки ресурсов, 2) макроэкономическая среда, 3) динамика ресурсной базы, 4) тенденции в области изменения климата и связанные с ними явления, т.е. вспышки распространения вредных организмов, 5) потоки международной торговли. Данная модель позволит построить прогноз сценариев развития экономики лесного хозяйства Сибири при условии различных предположений об изменении макроэкономических и макроэкологических параметров, а также сформировать предложения по внедрению государственной и региональной политики устойчивого лесопользования с учётом тенденций климатических изменений?3. Анализ влияния климатических изменений на динамику роста преобладающих в южной Сибири лесных пород (сосна обыкновенная Pinus sylvestris L., лиственница сибирская Larix sibirica Ledeb., берёза повислая Betula pendula Roth. и вяз приземистый Ulmus pumila L.) показал, что эффект потепления частично компенсируется увеличением количества осадков в регионе.?4. Обзор зарубежного опыта ведения лесного хозяйства показал, что в западных странах в качестве механизмов привлечения инвестиций в развитие отраслей природопользования применяют налоговые льготы, а также государственное субсидирование в различных формах, образовательные программы и консультирование лесопользователей, а также надбавки к цене и преференциальный доступ к контрактам. ?5. Исследование общемировых тенденций в области изменения климата и перспектив участия России в Парижском соглашении показало, что оценки стока углерода в сектор ЗИЗЛХ в России, полученные отдельными исследовательскими группами (методики РОБУЛ, ВНИИЛМ, IIASA) различаются в несколько раз, что предопределяет существенные различия в возможных сценариях формирования национальных обязательств в рамках Парижской инициативы. Данную работу предлагается вести в рамках трех ключевых направлений: 1) развитие энергетики на возобновляемых источниках внутри страны с целью технологической модернизации российской промышленности и гибкого встраивания в мировые тренды изменения баланса энергопотребления; 2) создание условий для естественного возобновления леса и усиление работы по искусственному лесовосстановлению; 3) совершенствование системы сбора и представления информации Государственного лесного реестра, без чего невозможно составить точное и научно обоснованное знание о действительной поглощающей способности российских лесов?6. На основе анализа статистики Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (FAO) за период 1990-2015 гг. проведён комплексный анализ рекомендуемых мировым сообществом механизмов смягчения последствий изменения климата и адаптации на примере тропических и бореальных лесов. Выявлено, что процесс сокращения мировой площади лесов сопряжёно со снижением темпов обезлесения. Главной причиной, по всей видимости, является разработка и популяризация программы сотрудничества ООН по сокращению выбросов в результате сведения и деградации лесов (Reducing Emissions from Deforestation and forest Degradation, REDD). Проанализирован успешный опыт реализации этой программы в ряде развивающихся стран. Показано, что в новой типовой форме лесного плана субъекта РФ, предполагающей включение ряда планируемых мероприятий по адаптации лесов к изменению климата, утвержденной в 2018 г., отсутствуют обоснование и условия применения тех или иных мероприятий, что, скорее всего, не приведет к ожидаемому эффекту их реализации.?7. Выявлены лучшие мировые практики исследования конкурентоспособности лесной продукции на основе статистических данных о внешнеторговых потоках. Определены ключевые достоинства подхода выявленных сравнительных преимуществ в торговле, который планируется использовать в дальнейшей работе: 1) согласованность с классическими положениями теорий международной торговли; 2) невысокие требования к данным для анализа; 3) стандартизированная процедура расчёта выявленных сравнительных преимуществ в торговле и её простота содержательной интерпретации.??Разработано программное обеспечение в среде R для автоматической реализации процедуры Тода—Ямамото в рамках анализа причинности по Грэнджеру. ??Сформирована база данных статистической информации о макроэкономических параметрах развития лесного хозяйства регионов Сибири в советский период развития страны. Данная БД будет впоследствии использована для расширения ретроспективного анализа взаимного влияния процессов глобального изменения климата и развития экономики лесного хозяйства регионов Сибири.??Результаты работ по проекту обсуждались в рамках следующих научных мероприятий:?— 15-й Международной научно-практической конференции Российского общества экологической экономики «Стратегии и инструменты экологически устойчивого развития экономики» 2–5 июля 2019 г. (г. Ставрополь — г. Кисловодск, Ставропольский государственный аграрный университет); ?— Всероссийской конференции с международным участием «Лесные экосистемы бореальной зоны: биоразнообразие, биоэкономика, экологические риски» 26–31 августа 2019 г. (г. Красноярск, Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН);?— Третьей школы молодых учёных «Новые каталитические процессы глубокой переработки углеводородного сырья и биомассы» 1–4 октября 2019 г. (г. Красноярск, Институт катализа СО РАН – Новосибирск: ИК СО РАН);?— International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern technologies (FarEastCon2019), 1–4 октября 2019 (г. Владивосток, ДВФУ);?— VI Международная научная конференция «Институциональная трансформация экономики: ресурсы и институты (ИТЭРИ-2019)» 9—12 октября 2019 г. (г. Красноярск, СФУ);?— SISC Seventh Annual Conference “ClimRisk19 | Climate Risk: implications for ecosystem services and society, challenges, solutions” 23–25 октября 2019 г. (г. Тренто, Италия);?— XV Осенней конференции молодых ученых в новосибирском Академгородке «Актуальные вопросы экономики и социологии» 18–20 ноября 2019 г. (г. Новосибирск, ИЭОПП СО РАН, НГУ);?— Международной научная конференция Хачатуровские чтения – 2019 «Устойчивое развитие и новые модели экономики» 21–22 ноября 2019 г. (г. Москва, МГУ);?— Конференции лауреатов и стипендиатов Международного научного фонда экономических исследований академика Н.П. Федоренко. 05 декабря 2019 года (г. Москва, ЦЭМИ РАН).??В рамках выполнения проекта в 2019 г. подготовлено 20 научных работ, в том числе: 3 статьи, индексируемые базой данных Scopus (из них 1 работа в журнале, входящем в Q1 SJR), 2 статьи в журналах Перечня ВАК (из них 1 индексируемая WoS RSCI), 10 статей, индексируемых РИНЦ и 4 работы в иных сборниках. ??Результаты проекты освещались в рамках публикаций СМИ (Ученые СФУ предложили комплексную стратегию участия России в Парижском соглашении. Российский научный фонд. 05.12.2019. URL: http://xn—m1afn.xn—p1ai/ru/node/strategiyu-uchastiya-rossii-v-parizhskom-soglashenii. Сибирский федеральный университет. URL: http://news.sfu-kras.ru/node/22521)

Ссылки на полный текст

Вхождение в базы данных