Способ персонифицированного подхода к выбору метода лечения болезни Грейвса : патент на изобретение

Описание

Тип публикации: патент

Год издания: 2023

Аннотация:

Изобретение относится к медицине, а именно к эндокринологии, и может быть использовано для персонифицированного подхода к выбору метода лечения болезни Грейвса. Осуществляют однократный забор и исследование крови. Методом проточной цитометрии определяют процентное количество регуляторных Т-клеток - CD3+CD4+CD127LowCD25High и активированных В-лимфоцитов - CD19+CD23+. Рассчитывают величину коэффициента В-клеточной регуляции (ВКР) по формуле: ВКР = активированные В-лимфоциты / регуляторные Т-клетки. При значении ВКР, равном и ниже 0,74, выбирают радиойодтерапию. При значении ВКР от 0,75 до 1,32 выбирают медикаментозное лечение. При значении ВКР, равном и выше 1,33 – хирургическое лечение. Способ обеспечивает возможность эффективного персонифицированного подхода к выбору метода лечения болезни Грейвса за счет определения процентного количества регуляторных Т-клеток и активированных В-лимфоцитов. 3 пр.

FIELD: medicine; endocrinology.

SUBSTANCE: invention relates to medicine, specifically to endocrinology, and can be used for personalized approach to choosing method for treatment of Graves' disease. Perform single blood sampling and testing. Determine the percentage of regulatory T cells- CD3+CD4+CD127LowCD25High and activated B-lymphocytes - CD19+CD23+ by flow cytometry. Calculate the value of B-cell regulation coefficient (BCR) according to the formula: BCR = activated B-lymphocytes/regulatory T-cells. With a BCR value is equal to or lower than 0.74, radioiodine therapy is chosen. With a BCR value of 0.75 to 1.32, pharmacological therapy is chosen. With a WRC value is equal to or higher than 1.33 - surgical treatment is chosen.

EFFECT: method provides the possibility of an effective personalized approach to the choice of a method for treatment of Graves' disease by determination of regulatory T-cells and activated B-lymphocytes percentage.

1 cl, 3 ex

Ссылки на полный текст

Персоны

Вхождение в базы данных