Перевод названия: MODELING THE DYNAMICS OF THE COVID-19 PANDEMIC IN MOSCOW
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: НАУКА. ТЕХНОЛОГИИ. ИННОВАЦИИ - 2023; Петрозаводск; Петрозаводск
Год издания: 2023
Ключевые слова: COVID-19 coronavirus pandemic, mean square error minimization, statistical data approximation, пандемия коронавируса COVID-19, минимизация среднеквадратичной ошибки, аппроксимация статистических данных, "броуновская" модель развития пандемии и много частичные модели, "Brownian" model of pandemic development and multiparticle models
Аннотация: Рассматривается моделирование динамики развития пандемии коронавируса COVID-19 в Москве на основе статистических данных. Предложенные модели удовлетворительно описывают статистические данные и могут применяться для прогнозирования момента наступления пика заболеваемости отдельных волн пандемии, общего числа заболевших за весь периоПоказать полностьюд ее развития и количества инфицированных людей на две - три недели от даты получения статистической информации. Modeling of the dynamic of the development of the COVID-19 coronavirus pandemic in Moscow based on statistical data is considered. The proposed models satisfactorily describe statistical data and can be used to predict the moment of the onset of the peak incidence of individual waves of the pandemic, the total number of cases over the entire period of its development and the number of infected people for two to three weeks from the date of receipt of statistical information.
Журнал: НАУКА. ТЕХНОЛОГИИ. ИННОВАЦИИ - 2023
Номера страниц: 273-279
Место издания: Петрозаводск
Издатель: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.)