АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ БАНКОВСКОГО СКОРИНГА

Описание

Перевод названия: ANALYSIS OF DATA MINING ALGORITHMS EFFICIENCY FOR SOLVING BANK SCORING PROBLEMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: data mining, bank scoring, neural net, decision tree, K-nearest neighbor, интеллектуальный анализ данных, банковский скоринг, нейронная сеть, деревья принятия решения, к-ближайших соседей

Аннотация: Проводиться анализ эффективности алгоритмов интеллектуального анализа данных (ИАД) для решения задач банковского скоринга. We compare the efficiency of data mining algorithms for solving bank scoring problems.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: Т. 1, 12

Номера страниц: 569-571

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Серебряков Д.Е. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных