Оценка вероятного ущерба от наводнений на основе мониторинга и прогнозирования по Енисейскому бассейновому округу : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.25714/MNT.2023.55.006

Ключевые слова: flood, emergency, damage assessment, risk, flood protection measures, наводнение, чрезвычайная ситуация, оценка ущерба, риск, меры защиты от наводнений

Аннотация: Статья посвящена проблеме наводнений территорий Енисейского бассейнового округа. Особое внимание уделено Красноярскому краю, где зафиксировано наибольшее количество чрезвычайных ситуаций - наводнений. На основе мониторинга и прогнозирования определены материальный, социальный, экономический риски от наводнений для всех населенных пПоказать полностьюунктов, подвергшихся критическим затоплениям в период 1999-2020 годов. Выделяются и описываются характерные особенности показателей ущерба. В заключение работы по социальному и экономическому рискам наводнений в регионе построены карты уязвимости Красноярского края. Представлены основные направления снижения негативного воздействия паводковых вод для рассматриваемой территории. The paper focuses on the problem of floods of the territories of the Yenisei watershed district. Special attention is paid to the Krasnoyarsk Krai, where the largest number of emergencies related to floods is recorded. By monitoring and forecasting, the material, social, and economic risks were identified for all settlements subjected to critical flooding during 1999-2020. Characteristics of damage indicators are distinguished and described. According to the results of the work on the social and economic risks of floods in the region, vulnerability maps of the Krasnoyarsk Krai have been built. The main measures for reducing the negative impact of flood in the territory under consideration are presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Мониторинг. Наука и технологии

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 58-66

ISSN журнала: 20767358

Место издания: Махачкала

Издатель: Центр сопряженного мониторинга окружающей среды и природных ресурсов

Персоны

Вхождение в базы данных