Год издания: 2014
Аннотация: Предполагается разработка новой методики количественной статистически достоверной оценки и прогнозирования экологических рисков населения промышленного региона с использованием современных информационных технологий. Разрабатываемая нейросетевая модель даст возможность по имеющимся базам статистических данных наблюдений за выбросамиПоказать полностьюи концентрациями загрязняющих веществ в атмосферном воздухе и состоянии здоровья населения региона автоматически получать зависимости, отражающие характерные для исследуемой системы причинно-следственные связи между зависимыми параметрами -показателями загрязнения окружающей среды и индикаторами состояния здоровья населения. Данная модель значительно упростит и ускорит оценку и прогноз развития социально-экологической обстановки в регионе в результате техногенного воздействия на окружающую среду и здоровье населения без масштабных клинических биомедицинских исследований. Интерпретация полученных результатов позволит оценить социально-экономическую эффективность планируемых или принимаемых административно-хозяйственных и управленческих решений как в промышленном развитии региона, так и в управлении охраной окружающей среды.При соответствующем "обучении" и настройке модель легко адаптируется к условиям любого региона с учетом его специфики - природно-климатических условий, промышленного и социально-экономического развития, социальной структуры населения.