Год издания: 2017
Аннотация: Основной задачей Федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю является обеспечение потребностей государства и общества в полной, достоверной, научно обоснованной и своевременно предоставляемой официальной статистической информации о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественнПоказать полностьюых процессах в Красноярском крае. В частности, на основе аналитической отчетности строятся различные сводные итоговые, текущие оперативные и прогнозные показатели, используемые администрациями края, городов края и крупных предприятий для принятия тактических и стратегических решений, при планировании деятельности и для мониторинга состояния внешней среды в оперативном управлении. При этом органы статистики сталкиваются с рядом проблем, затрудняющими эффективное решение поставленных перед ними задач. Сроки получения и состав данных для органов статистики строго регламентирован законом РФ. Одна из существенных проблем – это календарный разрыв между сдачей статистической отчетности предприятиями края и запросами аналитических отчетов от администрации края, на основе которых принимаются важные оперативные управленческие решения и бюджетные корректировки. В таком случае приходится строить прогнозные модели ключевых показателей на основе исторических данных и текущих показателей, напрямую несвязанных с исследуемыми. Другая проблема, это необходимость расчета различные показателей статистики, которые не предоставляются в явном виде, но вносят вклад в итоговые данные. Требуется обратный расчет исходных значений базовых показателей, что весьма затруднено, т.к. вклад исходных показателей в итоговые данные варьируется вследствие действия различных неопределённых факторов (наблюдается нестационарность самой модели получения итоговых значений). Также существенной проблемой является анализ корректности представленной статистики, на основе которой формируются аналитические отчеты. Анализ корректности можно проводить путем косвенного расчета прогноза показателей по другим имеющимся данным и сопоставления с имеющимися. Очевидно, что могут возникать и другие задачи в зависимости от текущих потребностей. Сегодня основным алгоритмическим инструментом в Красноярскстате являются традиционные математические и статистические модели. К сожалению, традиционные подходы плохо применимы для сложных задач анализа и прогнозирования в условиях нестационарности внешней среды, неявных (скрытых) закономерностях определяющих изменение значений исследуемых показателей, влияния на итоговые показатели различных возмущающих воздействий в виде неопределенных факторов и фальсификации (намеренной или случайной) данных. Более того, возникает и проблема обработки большого количества данных, и объемы данных имеют тенденцию к дальнейшему и постоянному увеличению. В данном проекте предлагается создание единого алгоритмического обеспечения на основе методов вычислительного интеллекта, позволяющего автоматизировать решение задач анализа данных статистической отчетности и построения прогнозных моделей (предикторов). В качестве ключевых подходов будут использованы модели на основе искусственных нейронных сетей, позволяющие эффективно решать многие задачи анализа и прогнозирования данных без привлечения априорных знаний о свойствах задачи и структуре данных; модели на основе нечеткой логики, позволяющие представлять найденные закономерности в данных в явном, удобном для интерпретации виде (продукционные правила типа «ЕСЛИ условие, ТО вывод»). При этом каждая из моделей будет проектироваться под конкретную задачу и текущие данные, а при поступлении новых данных, изменении среды, уточнении задач будут строиться новые, более эффективные для текущей ситуации модели. Сам процесс проектирования будет автоматизирован за счет применения бионических оптимизационных алгоритмов, задачей которых будет формирование эффективной модели под текущую проблему анализа и прогнозирования, выявления наиболее значимых факторов (снижение размерности проблемы анализа) и отбор