Перевод названия: FORECASTING TIME SERIES OF THE COST OF METALS USING RECURRENT NEURAL NETWORKS
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Проблемы перспективного развития современных технологий; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург
Год издания: 2023
Идентификатор DOI: 10.58351/230404.2023.31.11.003
Ключевые слова: machine learning, neural network, forecasting, lstm, машинное обучение, нейронные сети, прогнозирование, сеть с долговременной и кратковременной памятью
Аннотация: В статье рассматривается подход к прогнозированию стоимости металлов на базе машинного обучения с использованием одной из разновидностей рекуррентных нейронных сетей, а именно сети с долговременной и кратковременной памятью (LSTM). The article discusses an approach to predicting the cost of metals based on machine learning using onПоказать полностьюe of the varieties of neural networks, namely a recurrent neural network.
Журнал: Проблемы перспективного развития современных технологий
Номера страниц: 14-17
Место издания: Санкт-Петербург