"СИЛЬНЫЙ" РУССКИЙ ТЕКСТ В ПРОСТРАНСТВЕ ВОСТОЧНЫХ КУЛЬТУР : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: “STRONG” RUSSIAN TEXT IN THE ORIENTAL CULTURES' SPACE

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: VI Готлибовские чтения: Востоковедение и регионоведение Азиатско-Тихоокеанского региона; Иркутск; Иркутск

Год издания: 2023

Ключевые слова: dialogue of cultures, cultural comprehension, original text inexhaustibility, translational multiplicity, center of translational attraction, mono- and polysemiotic interpretation, диалог культур, культурное освоение, неисчерпаемость текста оригинала, переводная множественность, центр переводной аттракции, моносемиотическая и полисемиотическая интерпретация

Аннотация: Исследуются «сильные» тексты русской литературы Л. Н. Толстого и Н. А. Островского, представленные в китайском культурном пространстве в формах вторичных версий. Появление многочисленных версий на иностранных языках и «языках» различных (не только вербальных) семиотических систем (например, киноадаптации) рассматривается в контекстПоказать полностьюе понятий переводной множественности и переперевода. Материалом исследования стали вторичные версии «сильных» текстов русской культуры. The article addresses the issues of the existence of “strong” texts of Russian literature in the forms of secondary versions. The appearance of numerous versions in foreign languages and “languages” of various (not only verbal) semiotic systems (for example, film adaptations) is considered in the context of the concepts of translational multiplicity and retranslation. The secondary versions of “strong” texts of Russian culture authored by L. N. Tolstoy and N. A. Ostrovsky presented in the Chinese cultural space were studied.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: VI Готлибовские чтения: Востоковедение и регионоведение Азиатско-Тихоокеанского региона

Номера страниц: 412-417

Место издания: Иркутск

Издатель: Иркутский государственный университет

Персоны

Вхождение в базы данных