Оценка засорённости посевов пшеницы по геоботаническим, наземным спектрометрическим и спутниковым данным : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.25750/1995-4301-2023-1-110-116

Ключевые слова: wheat, weediness, land spectral measurement, spectral brightness coefficient, пшеница, засорённость, PlanetScope, Ndvi, наземное спектрометрирование, коэффициент спектральной яркости

Аннотация: В работе описана возможность использования данных наземного спектрометрирования и спутниковых снимков группировки PlanetScope высокого пространственного разрешения для оценки засорённости посевов зерновых культур. Для дешифрирования космических снимков использовали вегетационный индекс NDVI (Normalized Difference Vegetation Index).Показать полностьюБиологическая оценка степени засорённости посевов определялась по четырехбалльной шкале. В результате мониторинга посевов пшеницы на территории Красноярского НИИСХ ФИЦ КНЦ СО РАН вблизи п. Минино (Средняя Сибирь, Красноярский край) выявлено влияние сорной растительности на величину NDVI сельскохозяйственных посевов. Усреднённый NDVI для посевов пшеницы с низкой степенью засорённости выше NDVI посевов пшеницы с высокой степенью засорённости. На основании спутниковых данных построены карты пространственного распределения индекса NDVI в разное время периода вегетации (09.07.2019 и 02.08.2019). На них достоверно выявлены участки посевов пшеницы с разным количеством сорняков. Показана возможность дешифрирования посевов пшеницы с разной степенью засорённости по наземным спектрометрическим и спутниковым данным. The paper describes the possibility of using land spectrometry data and high-resolution satellite images of the PlanetScope grouping to assess weediness of cereal crops. The objects of monitoring were on the territory of the Krasnoyarsk Agricultural Research Institute of Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center of SB RAS” (Middle Siberia, Krasnoyarsk region). For interpretation satellite images, the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) vegetation index was used. Biological assessment of the degree of crops weediness was determined on a four-level scale. As the result of monitoring wheat crops the influence of weed vegetation on the value of NDVI of agricultural crops was revealed. The average NDVI for wheat planting with a low degree of weediness is higher than the NDVI of wheat plantings with a high degree of weediness. As the result of the analysis of the spectra of cultural and weed vegetation on July 09, 2019, a difference in the value of the spectral brightness coefficient in the near-infrared region was noted, which is mainly connected with different structure of plants. For wheat planting with a strong degree of weediness (3 level) in the near-infrared region, the spectral brightness coefficient reaches 50%, while with a weak degree of weediness (1 level) below 40%. The NDVI analysis of wheat plantings with different levels of weediness during the whole vegetation period showed the same dynamics. However, for fields with a low degree of weediness, the NDVI value reaches 0.5 in the middle of the growing season, while for fields with a high degree of weediness, the NDVI value reaches only 0.35. According to the satellite data, spatial distribution maps of NDVI were constructed in different time of growing season (July 09, 2019 and August 02, 2019). The areas of wheat plantings with different degrees of weediness are reliably revealed on them.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Теоретическая и прикладная экология

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 110-116

ISSN журнала: 19954301

Место издания: Киров

Издатель: Вятский государственный университет, ООО Издательский Дом "КАМЕРТОН"

Персоны

  • Письман Т.И. (Институт биофизики СО РАН)
  • Ботвич И.Ю. (Институт биофизики СО РАН)
  • Ерунова М.Г. (ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН»)
  • Емельянов Д.В. (Институт биофизики СО РАН)
  • Огородов Н.А. (ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН»)
  • Шпедт А.А. (Красноярский НИИСХ ФИЦ КНЦ СО РАН)
  • Шевырногов А.П. (Институт биофизики СО РАН)

Вхождение в базы данных