Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Идентификатор DOI: 10.36622/VSTU.2023.91.1.016
Ключевые слова: hybrid optimization, minimization method, differential evolution, subgradient method, гибридная оптимизация, метод минимизации, дифференциальная эволюция, субградиентный метод
Аннотация: Предложен новый гибридный метод оптимизации, основанный на дифференциальной эволюции и субградиентном методе. Предлагаемый гибридный метод приводит к улучшению сходимости дифференциальной эволюции для мультимодальных задач глобальной оптимизации большой размерности. A new hybrid optimization method based on differential evolution aПоказать полностьюnd subgradient method is proposed. The proposed hybrid method leads to the improvement of DE algorithm convergence for a multimodal high-dimensional global optimization problems.
Журнал: Системы управления и информационные технологии
Выпуск журнала: №1
Номера страниц: 78-82
ISSN журнала: 17295068
Место издания: Воронеж
Издатель: Воронежский государственный технический университет