Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: XIV Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием "Робототехника и искусственный интеллект"; Железногорск; Железногорск
Год издания: 2022
Ключевые слова: knowledge representation, educational situation, intelligent tutoring systems, applied semiotics, Pospelov square, sign-frame, knowledge base, представление знаний, учебная ситуация, интеллектуальные автоматизированные обучающие системы, прикладная семиотика, квадрат Поспелова, знак-фрейм, база знаний
Аннотация: Организация данных для автоматического анализа в интеллектуальных автоматизированных обучающих системах должна опираться на комплексные модели. В статье рассматривается семиотический подход к организации данных из цифрового образовательного следа. Представляя совокупность данных в виде подграфов, разбивающих исходный субстрат на сеПоказать полностьюмантические, прагматические и синтактические структуры, обсуждается их комплексная обработка в виде квадрата Поспелова и затем как знака-фрейма. Иллюстрируется данный подход на примере отображения учебной ситуации (семантическая концентрация) с помощью когнитивных карт диагностики знаний. The organization of data for automatic analysis in Intelligent Tutoring systems should be based on complex models. The article discusses a semiotic approach to organizing data from a digital educational footprint. Presenting a set of data in the form of subgraphs that break down the original substrate into semantic, pragmatic and syntactic structures, their complex processing in the form of a Pospelov square and then as a sign-frame is discussed. This approach is illustrated by the example of displaying the educational situation (semantic concentration) using Cognitive Maps of Knowledge Diagnosis.
Журнал: Робототехника и искусственный интеллект
Номера страниц: 76-83
Издатель: ЛИТЕРА-принт