Тип публикации: диссертация
Год издания: 2018
Ключевые слова: анализ данных, модель, теория управления, многомерная система, процесс
Аннотация: Цель: повышение качества непараметрических моделей и алгоритмов управления процессами при наличии стохастической зависимости между входными переменными в условиях неопределенности. Впервые предложен непараметрический алгоритм генерации рабочих выборок на основе исходных наблюдений. Необходимость алгоритма вызвана некоторыми недостПоказать полностьюатками непараметрических оценок. Использование алгоритма приводит к повышению точности моделирования в 2 – 3 раза. Созданы новые модификации непараметрических алгоритмов для моделирования многомерных процессов со стохастической зависимостью между входными переменными при наличии разреженностей в выборках наблюдений. Модифицирован непараметрический алгоритм дуального управления, который позволяет управлять многомерными безынерционными объектами с запаздыванием при комбинированном накоплении информации. Результаты численных экспериментов доказывают, что использование предложенных алгоритмов позволяет повысить качество прогнозирования выходных характеристик процесса и эффективность управления. Практическая значимость алгоритмов обработки данных и моделирования подтверждена на примере процесса кислородно-конвертерной плавки стали на предприятии ОАО «ЕВРАЗ Объединенный Западно-Сибирский металлургический комбинат».