SIRV-D Optimal Control Model for COVID-19 Propagation Scenarios : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Ключевые слова: scenarios of COVID-19 propagation, SIR-type model, optimal control model, сценарии распространения COVID-19, модель SIR, модель оптимального управления

Аннотация: The article presents the compartmental di erential formulation of SIR-type for modeling the dynamics of the incidence of viral infections, in particular COVID-19, taking into account the ongoing vaccination campaign and the possibility of losing immunity during some time period after vaccination or a disease. The proposed model is Показать полностьюextended by considering the coe cients of the model as dependent on the social loyalty of the population to isolation and vaccination. This allows us to formulate the optimal control problem and build various scenarios for the development of the epidemiological situation. The results obtained on the basis of the considered models were compared with real statistical data on the incidence in the Krasnoyarsk Territory. В статье представлена камерная дифференциальная постановка SIR-типа для моделирования динамики заболеваемости вирусными инфекциями, в частности COVID-19, с учетом проводимой кампании вакцинации и возможности потери иммунитета через некоторый промежуток времени после вакцинации или заболевания. Предлагаемая модель расширена за счет учета коэффициентов модели как зависимых от социальной лояльности населения к изоляции и вакцинации. Это позволяет сформулировать задачу оптимального управления и построить различные сценарии развития эпидемиологической ситуации. Результаты, полученные на основе рассмотренных моделей, сравнивались с реальными статистическими данными о заболеваемости в Красноярском крае.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика

Выпуск журнала: Т. 16, 1

Номера страниц: 87-97

ISSN журнала: 19971397

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Petrakova Viktoriya S. (Institute of Computational Modelling SB RAS)
  • Shaydurov Vladimir V. (Institute of Computational Modelling SB RAS)

Вхождение в базы данных