Цифровая обработка данных как инструмент оптимизации химического состава стали : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: Digital Data Processing as a Tool for Optimizing the Chemical Composition of Steel

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Прогрессивные литейные технологии; Москва; Москва

Год издания: 2022

Ключевые слова: высокомарганцевая сталь, статистика, функция желательности, модель поверхностного отклика

Аннотация: Химический состав сталей всегда имеет регламентированный диапазон минимальных и максимальных значений концентрации элементов. Учитывая, что одним из основных способов управления механическими и эксплуатационными свойствами является легирование и микро- легирование, особого внимания заслуживает вопрос назначения их рациональных концПоказать полностьюентраций. Понимание влияния зависимостей и соотношений основных легирующих элементов состава стали на формирование свойств материала позволит прогнозировать и получать целевые характеристики конечных изделий. The chemical composition of steels always has a regulated range of minimum and maximum concentrations of elements. Given that one of the main ways to control mechanical and operational properties is alloying and microalloying, the issue of assigning their rational concentrations deserves special attention. Understanding the influence of the dependences and ratios of the main alloying elements of the steel composition on the formation of material properties will make it possible to predict and obtain the target characteristics of final products.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Прогрессивные литейные технологии

Номера страниц: 404-409

Место издания: Москва

Издатель: Национальный исследовательский технологический университет "МИСИС"

Персоны

  • Арапов С.Л. (Сибирский Федеральный Университет)
  • Беляев С.В. (Сибирский Федеральный Университет)
  • Косович А.А. (Сибирский Федеральный Университет)
  • Партыко Е.Г. (Сибирский Федеральный Университет)
  • Степаненко Н.А. (Сибирский Федеральный Университет)

Вхождение в базы данных