Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Распределенные информационно-вычислительные ресурсы (DICR-2022); Новосибирск; Новосибирск
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.25743/DIR.2022.97.87.028
Ключевые слова: Nir, endoscopy, near infrared, segmentation, shearlet transform, color coding, neurosurgery, intraoperative bleeding, эндоскопия, ближний инфракрасный диапазон, сегментация, Шиарлетt-преобразование, цветовое кодирование, нейрохирургия, интраоперационное кровотечение
Аннотация: Исследование посвящено разработке системы визуализации операционного поля во время массивного кровотечения. Для решения проблемы отсутствия визуализации биологических структур предлагается система из эндоскопа ближнего инфракрасного диапазона (NIR) и алгоритмического обеспечения, особенностью которого является возможность сегментацПоказать полностьюии кровеносных сосудов и иных биологических тканей, задействованных во время операции. В рамках экспериментального исследования выполнено тестирование системы и комбинации алгоритмов. The study is devoted to the development of a visualization system for the surgical field during massive bleeding. In order to solve the problem of the lack of visualization of biological structures a system of a near infrared range (NIR) endoscope and algorithmic support is proposed. It's feature is the possibility of segmenting blood vessels and other biological tissues involved during the operation. As part of the experimental study, testing of the system and a combination of algorithms was performed.
Журнал: Распределенные информационно-вычислительные ресурсы (DICR-2022)
Номера страниц: 164-170
Место издания: Новосибирск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий"