Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Ключевые слова: непараметрическая оценка функции регрессии, оптимальный коэффициент размытости ядра, выборка наблюдений
Аннотация: Исследуется влияние диапазона изменения значений входных переменных процесса на значение оптимального коэффициента размытости ядра. В ходе исследования были построены несколько моделей непараметрической оценки функции регрессии, отличающиеся лишь тем что были выбранные разные диапазоны значений входных переменных. В результате сравПоказать полностьюнения значений оптимального коэффициента размытости ядра этих моделей, было обнаружено, что чем больше диапазон изменения значений входных параметров, тем больше коэффициент размытости ядра.
Журнал: Научно-технический вестник Поволжья
Выпуск журнала: №12
Номера страниц: 146-148
ISSN журнала: 20795920
Место издания: Казань
Издатель: ООО «Рашин Сайнс»