Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Ключевые слова: genetic algorithm, selection, Pareto set, decision maker, multi-criteria optimization problem, генетический алгоритм, селекция, множество Парето, лицо, принимающее решение, задача многокритериальной оптимизации
Аннотация: В работе предлагается новый метод решения задач многокритериальной оптимизации, который является модификацией генетического алгоритма FFGA и основан на элементах нечеткой логики. Решения в операторе селекции ранжируются по множеству критериев с помощью нечетких предпочтений. Нечеткий подход позволяет учесть различия в шкалах, в котПоказать полностьюорых выражаются разные критерии. Проводится сравнение работы алгоритма с методами, которые ранее показали наилучшие результаты. The paper proposes a new method for solving multicriteria optimization problems, which is a modification of the FFGA genetic algorithm and is based on elements of fuzzy logic. Solutions in the selection operator are ranked by a variety of criteria using fuzzy preferences. The fuzzy approach allows us to take into account the differences in the scales in which different criteria are expressed. The algorithm is compared with the methods that previously showed the best results.
Журнал: Перспективы науки
Выпуск журнала: № 10
Номера страниц: 28-33
ISSN журнала: 20776810
Место издания: Тамбов
Издатель: Фонд развития науки и культуры