Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.55557/2412-6497-2022-4-72-81
Ключевые слова: predictive analytics system, diagnostics, gas turbine, mathematical modeling, Object-Oriented Modeling, система предиктивной аналитики, диагностика, газотурбинная установка, математическое моделирование, объектно-ориентированное моделирование
Аннотация: Физико-математическая модель позволяет с помощью известных уравнений задать взаимосвязь между управляющими, контролируемыми и внешними параметрами объекта мониторинга. Такие модели обладают рядом преимуществ по отношению к моделям, которые строятся на основе данных. В статье рассмотрено использование физико-математических моделей эПоказать полностьюнергетического оборудования в системе предиктивной аналитики ПРАНА. Показана принципиальная структура модели на примере ГТУ 6 МВт, которые используются для электроснабжения нефтяных месторождений. Дано описание основных сценариев использования физико-математических моделей. Physical-mathematical model allows, using well-known equations, to set the relationship between the control, controlled and external parameters of the monitored object. Such models have a number of advantages in relation to models that are built on the basis of data. The article considers the use of physical-mathematical models of power equipment in the PRANA predictive analytics system. The principal structure of the model is shown on the example of 6MW gas turbines, which are used for power supply of oil fields. The description of the main scenarios for the use of physical-mathematical models is given
Журнал: Научный журнал Российского газового общества
Выпуск журнала: № 4
Номера страниц: 72-81
ISSN журнала: 24126497
Место издания: Москва
Издатель: Российское газовое общество