НОВЫЙ АДАПТИВНЫЙ ГИБРИДНЫЙ ПОПУЛЯЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ДИНАМИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: NEW ADAPTIVE HYBRID POPULATION-BASED ALGORITHM FOR DYNAMIC OPTIMIZATION PROBLEMS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Год издания: 2022

Ключевые слова: dynamic optimization, population-based algorithms, adaptation, hybrid algorithms, particle swarm optimization, динамическая оптимизация, популяционные алгоритмы, адаптация, гибридные алгоритмы, метод роя частиц

Аннотация: В работе описан новый гибридный алгоритм, основанный на параллельной работе множества популяций, число которых автоматически настраивается в процессе решения задачи оптимизации. Исследование эффективности разработанного алгоритма на тестовых задачах продемонстрировало его работоспособность. In this study the new hybrid algorithm foПоказать полностьюr solving dynamic optimization problems is described. It is based on parallel work of multiple populations, while their number is automatically adjusted during the optimization process. Proposed algorithm's efficiency was investigated by using test problems; and experimental results demonstrated its workability.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 324-326

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Ахмедова Ш. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Становов В. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных