Перевод названия: DESIGN OF THE STRUCTURE OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK USING A SELF-CONFIGURING METHOD OF GENETIC PROGRAMMING
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2022
Ключевые слова: classification, evolutionary methods, genetic programming, neural network, genetic algorithm, классификация, эволюционные методы, генетическое программирование, нейросеть, генетический алгоритм
Аннотация: Рассматривается применение метода генетического программирования для автоматической структуры искусственной нейронной сети. Подход модифицирован путем применения метода самоконфигурации эволюционных алгоритмов на уровне популяции. Подход позволяет в автоматизированном режиме строить сложные математически модели в различных областяхПоказать полностью, в том числе и в области космонавтики. The application of the genetic programming method for the automatic structure of an artificial neural network is considered. The approach is modified by applying the method of self-configuration of evolutionary algorithms at the population level. The approach allows automated construction of complex mathematical models in various fields, including in the field of cosmonautics.
Журнал: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ
Выпуск журнала: 2
Номера страниц: 101-103
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"