НАСТРОЙКА СТРУКТУРЫ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ПОМОЩЬЮ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО МЕТОДА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: DESIGN OF THE STRUCTURE OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK USING A SELF-CONFIGURING METHOD OF GENETIC PROGRAMMING

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2022

Ключевые слова: classification, evolutionary methods, genetic programming, neural network, genetic algorithm, классификация, эволюционные методы, генетическое программирование, нейросеть, генетический алгоритм

Аннотация: Рассматривается применение метода генетического программирования для автоматической структуры искусственной нейронной сети. Подход модифицирован путем применения метода самоконфигурации эволюционных алгоритмов на уровне популяции. Подход позволяет в автоматизированном режиме строить сложные математически модели в различных областяхПоказать полностью, в том числе и в области космонавтики. The application of the genetic programming method for the automatic structure of an artificial neural network is considered. The approach is modified by applying the method of self-configuration of evolutionary algorithms at the population level. The approach allows automated construction of complex mathematical models in various fields, including in the field of cosmonautics.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 101-103

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Шерстнев П. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Липинский Л. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных