МОДИФИКАЦИЯ МЕТОДА ГЕНЕРАЦИИ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯ АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКЕ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: MODIFICATION OF THE FUZZY RULE GENERATION METHOD FOR A FUZZY LOGIC BASED MACHINE LEARNING ALGORITHM

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2022

Ключевые слова: classification, fuzzy logic, fuzzy classifier, классификация, нечеткая логика, нечеткий классификатор

Аннотация: Предложен метод генерации нечетких правил для существующего алгоритма классификации данных с целью повышения качества генерируемых баз правил. Представленный метод позволяет повысить точность и уменьшить количество правил на некоторых данных. A method for generating fuzzy rules for the existing data classification algorithm is propПоказать полностьюosed in order to improve the quality of the generated rule bases. The implemented method makes it possible to increase the accuracy and reduce the number of rules on some datasets.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 65-67

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Плешкова Т. С. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных