ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПУЛЬСАРОВ С ПОМОЩЬЮ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: DESIGNING A DATABASE OF FUZZY RULES FOR PULSAR RECOGNITION USING A SELF-CONFIGURING GENETIC ALGORITHM

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2022

Ключевые слова: classification, evolutionary methods, fuzzy logic system, pattern recognition, genetic algorithm, классификация, эволюционные методы, система на нечеткой логике, распознавание образов, генетический алгоритм

Аннотация: Рассматривается решение задачи построения базы нечетких правил для распознавания пульсаров с помощью самоконфигурируемого генетического алгоритма. Подход позволяет автоматически сформировать правила, доставляющие высокую точность классификации объектов, в том числе и космических. The solution of the problem of constructing a base oПоказать полностьюf fuzzy rules for the recognition of pulsars using a self-configuring genetic algorithm is considered. The approach allows you to automatically generate rules that deliver high accuracy of classification of objects, including space ones.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 38-40

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Кораблева А. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Шерстнев П. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Липинский Л. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных