ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПРИМЕНЕНИЯ DATA MINING В РАЗЛИЧНЫХ ОБЛАСТЯХ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Ключевые слова: machine learning, construction organization, construction expertise, facility management, машинное обучение, data mining, организация строительства, строительная экспертиза, управление объектом

Аннотация: В статье рассматриваются большие данные и интернет вещей, анализируется область их применения. Стремительно развивающиеся технологии приводят к тому, что электронные устройства становятся все меньше и мощнее, а высокоскоростной интернет становится дешевле и доступнее. Использование технологий больших данных в строительстве недостатПоказать полностьюочно. Огромные объемы данных, производимых строительной отраслью в течение всего жизненного цикла здания, используются не полностью. В то же время развитие технологий, необходимых для хранения, вычисления, обработки, анализа и визуализации больших данных, демонстрирует повышение эффективности строительных процессов. The article deals with big data and the Internet of things, analyzes the scope of their application. Rapidly advancing technology is making electronic devices smaller and more powerful, and high-speed internet is becoming cheaper and more affordable. The use of big data technologies in construction is not enough. The vast amounts of data generated by the construction industry throughout the entire life cycle of a building are underused. At the same time, the development of technologies necessary for storing, computing, processing, analyzing and visualizing big data demonstrates an increase in the efficiency of construction processes.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Финансовая экономика

Выпуск журнала: 11

Номера страниц: 262-265

ISSN журнала: 20757786

Место издания: Москва

Издатель: Фонд содействия развитию экономической науки и образования "Экономика"

Персоны

  • Чернова Д.Д. (Сибирский федеральный университет)
  • Хохрякова В.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Соловьев В.Е. (Сибирский федеральный университет)
  • Сергеева И.М. (Сибирский федеральный университет)
  • Молодченко И.В. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных