Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022); Самара; Самара
Год издания: 2022
Ключевые слова: weka, отбор признаков, классификация, состояние покоя, когнитивные состояния, ээг
Аннотация: В работе исследуются вопросы применения методов отбора признаков, входящих в пакет программ Weka, для решения задачи классификации когнитивных состояний и состояний покоя по данным ЭЭГ. Для проведения эксперимента использован набор данных «EEG During Mental Arithmetic Tasks». Из записей ЭЭГ для 19 скальповых электродов извлечены паПоказать полностьюраметры Хьорта и мощность в дельта-, тета-, альфа- и бета-частотных диапазонах. На первом этапе эксперимента на полученном признаковом пространстве выполнено обучение классифицирующих моделей, на втором - выполнено исследование изменения точности классификаторов, обученных на том же наборе алгоритмов на подмножестве признаков, полученных при помощи методов отбора признаков. Для получения подмножества признаков использованы оценщики атрибутов CfsSubsetEval и WrapperSubsetEval.
Журнал: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022)
Выпуск журнала: 5
Номера страниц: 52912
Место издания: Самара
Издатель: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева