Перевод названия: DECISION TREES AS A DECISION-MAKING TOOL IN THE DIGITAL ECONOMY
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Цифровая трансформация экономических систем: проблемы и перспективы (ЭКОПРОМ-2022); Санкт-Петербург; Санкт-Петербург
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.18720/IEP/2021.4/214
Ключевые слова: decision trees, random forest, gradient boosting, ensembles, classification, economic tasks, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг, ансамбли, классификация, экономические задачи
Аннотация: В данной работе приводится описание деревьев решений и методов на их основе. В работе представлены ключевые особенности методов, которые обосновывают возможность их применения в сфере экономики. Главным преимуществом деревьев решений является их интерпретируемость, что позволяет анализировать полученные результаты. Рассмотрены примПоказать полностьюеры задач, которые успешно решаются деревьями решений. Эффективность методов на основе деревьев решений протестирована на пяти задачах классификации. This paper describes decision trees and methods based on them. The paper presents the key features of the methods that justify the possibility of their application in the field of economics. The main advantage of decision trees is their interpretability, which allows you to analyze the results obtained. Examples of problems that are successfully solved by decision trees are considered. The effectiveness of decision tree-based methods was tested on five classification problems.
Журнал: Цифровая трансформация экономических систем: проблемы и перспективы (ЭКОПРОМ-2022)
Номера страниц: 695-697
Место издания: Санкт-Петербург