МЕТОД КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ РЕГИОНОВ РОССИИ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: CLUSTERING METHOD FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF INNOVATION POLICY IN THE REGIONS OF RUSSIA

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Цифровая трансформация экономических систем: проблемы и перспективы (ЭКОПРОМ-2022); Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.18720/IEP/2021.4/142

Ключевые слова: regional economy, innovation potential, results of innovation activity, efficiency of innovation policy, cluster analysis, региональная экономика, инновационный потенциал, результаты инновационной деятельности, эффективность инновационной политики, кластерный анализ

Аннотация: В статье исследуется роль кластерного анализа в контексте оценки эффективности реализации инновационной политики на региональном уровне. Разработан поэтапный алгоритм оценки эффективности реализации инновационной политики региона с учетом соответствующего методического и математического аппарата. В итоге формируется консолидированнПоказать полностьюая модель, характеризующая уровень эффективности реализации инновационной политики субъектов Российской Федерации в разрезе кластерных групп. The article is devoted to the role of cluster analysis in assessing the effectiveness of the implementation of the innovation policy of the region. The gradual algorithm for evaluating the effectiveness of the innovation policy implementation of the region has been developed, taking into account the appropriate methodological and mathematical apparatus. As a result, the consolidated model is formed that characterizes the level of effectiveness of the innovation policy implementation of the Russian Federation subjects in the context of cluster groups.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Цифровая трансформация экономических систем: проблемы и перспективы (ЭКОПРОМ-2022)

Номера страниц: 468-471

Место издания: Санкт-Петербург

Персоны

Вхождение в базы данных