Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.34219/2306-3645-2022-12-3-37-42
Ключевые слова: endoscopy, near infrared, segmentation, shearlet-transform, color-coding, neurosurgery, intraoperative bleeding, эндоскопия, ближний инфракрасный диапазон, Nir, сегментация, shearlet-преобразование, цветовое кодирование, нейрохирургия, интраоперационное кровотечение
Аннотация: Одним из самых опасных осложнений при операциях на головном мозге является кровотечение. Гемостаз может быть затруднен из-за недостаточной видимости, вызванной заполнением операционной раны кровью. Для восстановления видимости операционного поля предлагается использовать данные NIR-камеры и Shearlet-преобразование с алгоритмами цвеПоказать полностьютового кодирования. При этом также предполагается проводить усиление яркостных характеристик изображений (кадров) и сегментацию интересующих биологических тканей. One of the most dangerous complications during brain surgery is bleeding. Hemostasis can be diffi cult due to the lack visibility caused by blood fi lling the surgical wound. To restore the visibility of the surgical area, it is proposed to use NIR-camera data and shearlet-transform with color-coding algorithms. At the same time, it is also assumed to conduct brightness characteristics enhancement of images (frames) and segmentation of biological tissues of interest
Журнал: Медицина и высокие технологии
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 37-42
ISSN журнала: 23063645
Место издания: Москва
Издатель: Общественная организация Московское отделение "Качество информационных технологий в системах управления" Академии проблем качества, ГУП «Отраслевой научно-практический комплекс «Здоровье», ООО «Инкеля»