Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_11_26
Ключевые слова: asphalt paver, asphalt concrete mix, compaction quality control, automatic control, neural network structure, PID controller, асфальтоукладчик, асфальтобетонная смесь, контроль качества уплотнения, автоматическое управление, нейросетевая структура, ПИД-регулятор
Аннотация: Предложена новая система интеллектуального управления уплотнением асфальтобетонных смесей укладчиками. В состав системы автоматического управления с обратной связью входит система контроля уплотнения, предназначенная для расчета показателя уплотнения на базе реализации алгоритма нейросетевой структуры в режиме реального времени, а Показать полностьютакже цифровой пропорционально-интегрально-дифференциальный регулятор. Приведены результаты вычислительного эксперимента. The article proposes a new system of intelligent control of compaction of asphalt concrete mixtures by pavers. The automatic control system with feedback includes a compaction control system designed to calculate the compaction index based on the implementation of the neural network structure algorithm in real time, as well as a digital proportional integral differentiating controller. The results of a computational experiment are presented.
Журнал: Математические методы в технологиях и технике
Выпуск журнала: № 11
Номера страниц: 26-29
ISSN журнала: 27128873
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: ООО "Сарлен-Алекс"