Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Ключевые слова: neural networks, convolutional neural network, binary classification, geophysical survey of wells, well logging, reservoir forecast, нейронные сети, свёрточная нейронная сеть, бинарная классификация, геофизические исследования скважин, каротаж скважин, прогноз коллектора
Аннотация: The article is devoted to solving the problem of automatic search of reservoir intervals according to geophysical well surveys (GIS) of oil and gas fields. This article proposes an algorithm that allows to automate the allocation of collector using deep-learning neural network technologies. Статья посвящена решению задачи автоматичПоказать полностьюеского поиска интервалов залежей по данным геофизических исследований скважин (ГИС) нефтяных и газовых месторождений. В данной статье предлагается алгоритм, позволяющий автоматизировать выделение коллектора с использованием технологий нейронных сетей глубокого обучения.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 21
Номера страниц: 68-70
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"