Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Ключевые слова: electrocardiogram, photoplethysmogram, self-organization, self-similarity, fractals, scaling, Cayley trees, autowaves, soliton, Renormalization group analysis, cardiac conduction nervous system, wavelet analysis, «wavelet-introscopy», электрокардиограмма, фотоплетизмограмма, самоорганизация, самоподобие, фракталы, скейлинг, деревья Кейли, автоволны, солитон, ренормгрупповой анализ, вейвлет-анализ, «вейвлет-интроскопия»
Аннотация: Актуальной задачей мониторинга состояния сердечно-сосудистой системы является создание эффективных алгоритмов компьютерных технологий обработки биосигналов на основе нелинейных динамических моделей систем организма, поскольку биопроцессы имеют нелинейный характер и фрактальную структуру. Работа основывается на важной связи состояниПоказать полностьюя систем организма человека с их организацией в виде самоподобных фрактальных структур со скейлингом, близком к «золотому сечению» в норме. Получение детальной информации о состоянии биосетей организма человека для топической диагностики возможно на основе «вейвлет-интроскопии» биосистем. An actual problem of monitoring the condition of the cardiovascular system is the development of effective algorithms for computer technologies for processing biosignals based on nonlinear dynamic models of body systems, since bioprocesses have a nonlinear nature and a fractal structure. The paper considers an important connection between the state of body systems, with their organization in the form of self-similar fractal structures with scaling close to the «golden section» in the norm. Obtaining detailed information about the state of bionetworks of the human body for topical diagnostics is possible on the basis of «wavelet-introscopy» of biosystems.
Журнал: Цифровая обработка сигналов
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 72-76
ISSN журнала: 16842634
Место издания: Москва
Издатель: Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова