МОНУМЕНТАЛЬНАЯ НАСТЕННАЯ ЖИВОПИСЬ (МУРАЛ XXL). РЕЦЕНЗИЯ НА КНИГУ АВТОРА КЛАУДИА ВАЛЬДЕ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.31804/2782-4926-2022-1-2-23-31

Ключевые слова: STREET art, graffiti, mural, monumental wall painting, Claudia Walde, Mural XXL, стрит-арт, граффити, мурал, монументальная настенная живопись, Клаудиа Вальде, Мурал XXL

Аннотация: Представлена рецензия на книгу «Монументальная настенная живопись (МУРАЛ XXL)» автора Клаудии Вальде. Книга представляет собой хорошо иллюстрированное издание с небольшим описанием работ выбранных автором художников. Выполнен анализ структуры книги, содержания и главных идей. Большое внимание уделяется и самому автору, работающему Показать полностьюв направлении монументальной настенной живописи. Выбранные в книгу художники являются пионерами направления, а репрезентанты их творчества максимально раскрывают особенности их концепта, техники, традиций, цветового и композиционного решений, и сложностей при создании масштабной монументальной живописи. A review of the book "Monumental Wall Painting (MURAL XXL)" by Claudia Walde presented. The book is a well-illustrated edition with a short description of the works of the artists chosen by the author. The analysis of the structure of the book, the content and the main ideas carried out. Much attention paid to the author himself, who works in the direction of monumental wall painting. The artists selected in the book are the pioneers of the direction, and the representatives of their creativity maximally reveal the features of their concept, technique, traditions, color and compositional solutions, and difficulties in creating large-scale monumental painting.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Сибирский искусствоведческий журнал

Выпуск журнала: Т. 1, 2

Номера страниц: 23-31

ISSN журнала: 27824926

Место издания: Красноярск

Издатель: Красноярская региональная общественная организация Содружество просветителей Красноярья

Персоны

Вхождение в базы данных