ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИ В КРАСНОЯРСКЕ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: APPLICATION OF REMOTE SENSING DATA FOR SPATIAL ASSESSMENT OF THE ENVIRONMENTAL SITUATION IN KRASNOYARSK

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2022

Ключевые слова: Pm2.5, Krasnoyarsk, air pollution, ground monitoring, красноярск, загрязнение воздуха, наземный мониторинг

Аннотация: Реализован метод получения пространственных данных о загрязнении атмосферы Красноярска и его окрестностей на основе данных системы наземного мониторинга и спутникового продукта, предоставляющего данные об аэрозольной оптической толщине MCD19A2. Рассчитана корреляция данных ДЗЗ MODIS с результатами наземной системы мониторинга воздуПоказать полностьюха Красноярского научного центра. Полученные значения позволяют рекомендовать данные ДЗЗ как инструмент для определения загрязнения пригородной территории, где отсутствуют станции наземного мониторинга. A method has been implemented for obtaining spatial data on air pollution in Krasnoyarsk and its environs based on data from a ground-based monitoring system and a satellite product that provides data on the aerosol optical depth of MCD19A2. The correlation of remote sensing data MODIS with the results of the ground-based air monitoring system of the Krasnoyarsk Scientific Center is calculated. The obtained values make it possible to recommend remote sensing data as a tool for determining the pollution of a suburban area where there are no ground monitoring stations.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Номера страниц: 237-241

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Краснощеков К. В. (ФИЦ Красноярский научный центр СО РАН)
  • Якубайлик О. Э. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных